ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅವಕಾಶಗಳಿವೆ. ಈ ವೃತ್ತಿಯು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಗಣಿತ, ಹಾಗೂ ಸಾಂಖ್ಯಿಕಾದಿ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಂತಗಳು ಹಾಗೂ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಶಿಕ್ಷಣ: ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಬೇಕಾದ ಶಿಕ್ಷಣ

ಕೌಶಲ್ಯ: ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

1. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
   • ಪೈಥಾನ್ (Python), ಆರ್ (R) ಮೊದಲಾದ ಭಾಷೆಗಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಈ ಭಾಷೆಗಳು ಮುಖ್ಯ.
2. ಡೇಟಾ ಬೇಸ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
   • SQL (Structured Query Language) ಎಂಬ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ಹಿಂಬಾಗುಟುಗಳಲ್ಲಿ SQL ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
3. ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಜ್ಞಾನ:
   • ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತಿಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿ-ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಹಾಗೂ ಗಣಿತ ಈ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದುವುದು ಅಗತ್ಯ.
4. ಡೇಟಾ ವಿಜುವಲೈಸೇಶನ್:
   • ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನ ಹಾಗೂ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು ಏನೂ ಇಲ್ಲ. ಟೇಬ್ಲೋ (Tableau), ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಲಿಬ್ (Matplotlib), ಹಾಗೂ ಸೀಬೊರ್ನ್ (Seaborn) ಮೊದಲಾದ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
5. ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ (Machine Learning):
   • ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ ಆಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ಅವುಗಳ ಉಪಯೋಗ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ (TensorFlow), ಸ್ಕಿಟ್‌ಲರ್ನ್ (Scikit-learn) ಮೊದಲಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದುವುದು ಅಗತ್ಯ.

ಪ್ರಯೋಗ: ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳು

1. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕಾರ್ಯ:
   • ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ಮೈನಿಂಗ್, ಹಾಗೂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸುವುದು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿಡಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ.
2. ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್:
   • ವಿವಿಧ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು. ಇದರಿಂದ ಕೈಪಿಡಿ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
3. ಹ್ಯಾಕಾಥಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸಸ್:
   • ಹ್ಯಾಕಥಾನ್, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್, ಮತ್ತು ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವುದು ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಅಗತ್ಯತೆ: ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಹಂತಗಳು

1. ಸಂದರ್ಶನ ತಯಾರಿ:
   • ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಾಗುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಂಡು, ನೈಪುಣ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು.
2. ಸಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣ:
   • ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ (LinkedIn) ಮೊದಲಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು. ಇದರಿಂದ ಉದ್ಯೋಗಾವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.
3. ನಿರಂತರ ಅಧ್ಯಯನ:
   • ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಸಲಹಾ ಗ್ರಂಥಗಳನ್ನು ಓದುವ ಮೂಲಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸಬೇಕು.

ಬೃಹತ್ ಬೆಂಗಳೂರು ಮಹಾನಗರ ಪಾಲಿಕೆ (BBMP) ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತಯಾರಿ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ

ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆ:

1. ವೃತ್ತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ:
   • ವಿಭಿನ್ನ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವುದು, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು, ಹಾಗೂ ಮುಂದುವರಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥನೊಬ್ಬನಂತೆ ನಿಲ್ಲುವುದು.
2. ಪ್ರಮೋಷನ್:
   • ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಸಾಧನೆ ಮಾಡುವುದು, ಹಾಗೂ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಮುನ್ನಡೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು.

ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

ಅಂಶ	ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್	ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್
ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ	ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ ಹಾಗೂ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉನ್ನತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.	ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮೂಲಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು	ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (ಪೈಥಾನ್, ಆರ್), ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಅಂಕಿ-ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಡೇಟಾ ವಿಜುವಲೈಸೇಶನ್	SQL, ಎಕ್ಸೆಲ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಜುವಲೈಸೇಶನ್, ಅಂಕಿ-ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ
ಪ್ರಮುಖ ಉಪಕರಣಗಳು	TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Hadoop, Spark, Tableau	Excel, SQL, Tableau, Power BI
ವಿದ್ಯಾ ಹಂತ	ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಪದವಿ ಅಥವಾ ಪಿಎಚ್.ಡಿ.	ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಿಎಸ್‌ಸಿ ಅಥವಾ ಬಿಇ ಪದವಿ
ಉದ್ಯೋಗದ ತತ್ವಗಳು	ಸಂಶೋಧನೆ, ಡೇಟಾ ಮಾದರೀಕರಣ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುವುದು	ವರದಿ ತಯಾರಿ, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಡಿಸುವುದು
ಪ್ರಯೋಗ ಕ್ಷೇತ್ರ	ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ	ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಮಾರಾಟ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಹಿತಾಸಕ್ತಿ
ಉದ್ಯೋಗಾವಕಾಶಗಳು	ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್	ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್, ಬಿಸಿನೆಸ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್, ಡೇಟಾ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ವಾಹಕ
ಅನುಭವದ ಅವಶ್ಯಕತೆ	ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವ ಹಾಗೂ ಆಳವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನ	ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವವಿಲ್ಲದೆ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಸ್ತಾರ	ಜಟಿಲ, ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು	ಸರಳ, ಕಾರ್ಯಚರಣಾ ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು

ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾಲೇಜುಗಳು:

ಕಾಲೇಜು ಹೆಸರು	ಸ್ಥಳ
ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (IIT)	ಮುಂಬೈ, ದೆಹಲಿ, ಚೆನ್ನೈ, ಕಾನ್ಪುರ್, ಖಡಗ್ಪುರ
ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (IISc)	ಬೆಂಗಳೂರು
ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್ (IMSc)	ಚೆನ್ನೈ
ಇಂಡಿಯನ್ ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ISI)	ಕೋಲ್ಕತ್ತಾ, ಬೆಂಗಳೂರು, ದೆಹಲಿ
ಜವಾಹರಲಾಲ್ ನೆಹರು ವಿವಿ (JNU)	ದೆಹಲಿ
ಬಿರ್ಲಾ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (BITS Pilani)	ಪಿಲಾನಿ, ಗೋವಾ, ಹೈದರಾಬಾದ್
ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (NIT)	ತಿರುವನಂತಪುರಂ, ಸುರತ್ಕಲ್, ವಾರಂಗಲ್
ಅಶೋಕ ವಿವಿ	ಸೋನುಪಟ್, ಹರಿಯಾಣ
ನಾರ್ಸಿಮೋನ್‌ಜಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ (NMIMS)	ಮುಂಬೈ
ಚಂದ್ರಗುಪ್ತ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ (CIMP)	ಪಾಟ್ನಾ
ತಾಟಾ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಫಂಡಾಮೆಂಟಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ (TIFR)	ಮುಂಬೈ
ಅಣ್ಣಾ ವಿವಿ	ಚೆನ್ನೈ
ಅಮೃತ ವಿಶ್ವ ವಿದ್ಯಾಪೀಠಂ	ಕೊಯಮತ್ತೂರು
ವೆಲ್‌ಲೋರ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (VIT)	ವೆಲ್‌ಲೋರ್, ತಮಿಳುನಾಡು
ಸವಿತಾ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಕಲ್ & ಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್	ಚೆನ್ನೈ

ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳ ವೇತನ

ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳ ವೇತನವು ಅವರ ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಅನುಭವ, ಸ್ಥಳ, ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಹಂತದ ವೇತನ ಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 4 ಲಕ್ಷ ರೂಪಾಯಿ ನಿಂದ 8 ಲಕ್ಷ ರೂಪಾಯಿ ನಡೆಯಬಹುದು. ಇದು ಅವರ ಹೊಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯತೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ.

FAQ